Contacto: Joaquín Guerola - Según el informe Draghi sobre la competitividad en la UE, en los últimos cinco años se habrían aprobado 13.000 normas, mientras que en el mismo periodo en Estados Unidos sólo se habrían promulgado 3.500. Un dato más, en nuestro país, entre 1995 y 2020 se aprobaron más de 200.000 normas, según datos oficiales. Pero la complejidad regulatoria no es algo del pasado. El informe 'Global Compliance Survey 2025' de PwC, en el que hemos entrevistado a más de 1.800 ejecutivos de todo el mundo en los últimos meses, evidencia que una amplia mayoría de los directivos (85%) cree que las exigencias de cumplimiento normativo se han vuelto más complejas en los últimos tres años. Aunque cada vez se habla más de desregulación, no parece que en los próximos años vaya a poder reducirse significativamente y de manera efectiva el actual tsunami legislativo.

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Contacto: Armando Martínez-Polo - La función financiera se encuentra en un punto de inflexión. Muchos departamentos financieros están llegando a su “valor terminal”: el momento en el que se han optimizado al máximo los costes, los equipos trabajan al límite de su capacidad y las expectativas no dejan de crecer. La demanda de información rápida y de valor para el negocio, la alta dirección y los reguladores siguen en aumento. Para dar respuesta a todas estas demandas, los directores financieros están integrando inteligencia y análisis a lo largo de sus compañías, con el objetivo de mejorar tanto el funcionamiento operativo como la rentabilidad financiera. Y la inteligencia artificial se ha convertido en una palanca clave para lograrlo.

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Contacto: Fernando Fernández-Miranda - Durante los últimos años, el sector legal ha sido testigo de una evolución significativa en las herramientas tecnológicas disponibles. Inicialmente, muchas soluciones de automatización se limitaban a funciones básicas, como la búsqueda de información o la asistencia conversacional. Sin embargo, en la actualidad, la llegada de agentes de Inteligencia Artificial marca un punto de inflexión, ya que estos sistemas han alcanzado un nivel de autonomía y especialización que les permite abordar tareas complejas y adaptarse a las necesidades específicas del entorno legal.

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Contacto: Armando Martínez-Polo - La inteligencia artificial no solo está mejorando la productividad y la eficiencia en las empresas, está a punto de redefinir cómo se crea, se entrega y se captura el valor, gracias a su capacidad para generar contenidos, ideas, razonar, y resolver problemas de forma autónoma. El resultado son nuevos modelos de negocio impulsados por IA que están poniendo en duda paradigmas empresariales tradicionales y eliminando las fronteras entre los sectores, lo que va a generar grandes oportunidades de valor y de crecimiento durante la próxima década.

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Contacto: Armando Martínez-Polo - La inteligencia artificial ha dejado de ser una simple palabra de moda para convertirse en una realidad de nuestro día a día. Ya no se trata únicamente de hablar sobre IA, sino que la conversación ha evolucionado hacia los agentes de IA como el próximo gran desafío. La innovación en este sentido avanza a gran velocidad, y las empresas están identificando de manera ágil formas prácticas de integrar estos agentes en su operativa.

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Solo hay que ojear los periódicos para darse cuenta de que nos enfrentamos a tiempos históricos. Por un lado, los múltiples conflictos bélicos abiertos y la guerra arancelaria evidencian la fractura de un orden geopolítico que se construyó, no sin esfuerzos, tras la Guerra Fría y dos guerras mundiales. Por otro, la irrupción de las nuevas tecnologías y el cambio climático están desafiando también el statu quo, obligándonos a repensar el mundo tal y como lo conocíamos.

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Contacto: Armando Martínez-Polo - La nube híbrida y la multi nube son dos estrategias para gestionar las infraestructuras digitales y tecnológicas de una empresa u organización, combinando recursos de almacenamiento y computación tanto locales -también conocidos como nube privada-, como externos.

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Contacto: Óscar Barrero - Los modelos avanzados de IA están impulsando mejoras en la productividad y en la innovación en empresas de todos los sectores. Al mismo tiempo, el auge de los centros de datos está ejerciendo una presión significativa sobre la energía. Según la Agencia Internacional de la Energía, en 2026 estos centros -incluidos los que se usan para operar la IA- podrían consumir tanta electricidad como Japón. Para hacer frente a esta demanda, gigantes tecnológicos, inversores y empresas energéticas están colaborando en proyectos multimillonarios para aumentar la capacidad de generación, en algunos casos mediante fuentes fósiles y en otros, con energía nuclear. Algunas grandes tecnológicas con ambiciosos objetivos de reducción de emisiones ya han reconocido que operar modelos de IA a gran escala está causando un aumento significativo de su huella de carbono.

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Contacto: Armando Martínez-Polo - La inteligencia artificial generativa irrumpió en el panorama tecnológico hace más de dos años con una promesa clara: revolucionar la productividad en las organizaciones y facilitar la rebajar la carga de trabajo de los profesionales para que se centren en tareas de mayor impacto. Pero ¿realmente está cumpliendo con esas expectativas? ¿Es capaz de responder a los desafíos de productividad que enfrentan las empresas hoy?

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Contacto: Armando Martínez-Polo - El creciente interés en los agentes de IA se debe a su potencial para desempeñar funciones complejas, altamente especializadas, de manera autónoma. Este fenómeno va a ir cobrando cada vez más relevancia a medida que las compañías empiecen a aprovechar todo su potencial en distintas aplicaciones y plataformas, hasta transformar la manera en la que trabajamos.

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