El avance de la inteligencia artificial ha superado las expectativas del mercado. Su poder disruptivo es incuestionable, y las empresas buscan cómo aprovechar esta tecnología para transformar sus productos, sus servicios, sus operaciones y sus flujos de trabajo.

Para los Consejos de Administración, incorporar la IA implica supervisar y asesorar a la dirección, al mismo tiempo que fomentan una cultura de experimentación. Esto incluye garantizar que la estrategia de IA impulse la creación de valor y esté alineada con los objetivos de negocio, además de evaluar riesgos y adoptar medidas para una implementación responsable.

Seis áreas clave en las que los Consejos de Administración pueden ejercer una supervisión efectiva

1. Definir un enfoque y acordar quién liderará la transformación

Al igual que en cualquier iniciativa estratégica de gran impacto, el papel del Consejo de Administración es supervisar y guiar a la dirección en el proceso de transformación con la IA. Dada la relevancia estratégica y los riesgos asociados, el Consejo debe participar en la supervisión de la adopción de esta tecnología.

Acciones clave del Consejo

  • Determinar quién es responsable de la supervisión. Tanto si la responsabilidad principal recae en el Consejo o en un comité específico (es probable que los distintos aspectos de la IA sean relevantes para diferentes comités). Aclarar las responsabilidades dentro del Consejo para definir las tareas clave.
  • Garantizar una gestión con responsabilidades claras y puntos de contacto con el Consejo. Un modelo de gobernanza que refuerce la rendición de cuentas es fundamental. Este empieza por identificar quién lidera la supervisión de la IA y definir la frecuencia con la que el Consejo debe recibir información.
  • Fortalecer el conocimiento del Consejo en IA. A medida que las empresas avanzan en el uso de esta tecnología, es esencial evaluar si el Consejo cuenta con las habilidades y los recursos necesarios o si necesita acudir a expertos en la materia. Además, los miembros del Consejo deben continuar desarrollando sus conocimientos sobre IA y su potencial transformador.

2. Alinear con la dirección un plan estratégico para integrar la IA

La inteligencia artificial ofrece soluciones reales a una amplia variedad de desafíos empresariales. No debe considerarse únicamente como una herramienta para mejorar la productividad o la eficiencia operativa. Su verdadero potencial transformador radica en su capacidad para impulsar nuevas estrategias de crecimiento y nuevos modelos de negocio.

Acciones clave del Consejo

  • Comprender el proceso para identificar y priorizar oportunidades. Debemos centrarnos en aquellas oportunidades con mayor impacto y valor estratégico. La dirección debe presentar al Consejo un análisis detallado de las principales iniciativas, y mostrar cómo la tecnología puede generar valor real para la empresa.
  • Supervisar la evaluación estratégica y el plan de puesta en marcha. Una vez definidas las prioridades, es clave entender cómo se planean llevar a cabo en la empresa. El Consejo debe valorar si el plan es lo suficientemente ambicioso y ágil o, por el contrario, demasiado arriesgado o acelerado. Además, es esencial establecer métricas claras de éxito, considerando indicadores como generación de nuevos ingresos, la mejora en la experiencia del cliente, el incremento de la productividad y otros factores relevantes.
  • Evaluar la inversión en recursos. Es importante comprender la magnitud de la inversión económica y de recursos que requiere la IA, así como el plan de financiación. La inversión no solo debe cubrir la adquisición y personalización de tecnologías de IA, sino también la mejora de la infraestructura tecnológica, el aumento de la capacidad de computación y la formación del talento. Además, hay costes recurrentes asociados al uso de la nube, a la potencia de computación y a los modelos de lenguaje de IA.

En un entorno de IA en constante evolución, no hacer nada es riesgo que tu compañía no puede permitirse. Adoptar la inteligencia artificial es clave para fortalecer y asegurar la posición estratégica de la empresa.

3. Entender la visión de la dirección sobre la IA responsable

Los Consejos de Administración tienen una responsabilidad crucial en la era de la IA: supervisar los principales riesgos asociados a su implementación y asegurarse de que la dirección adopte los controles adecuados para gestionarlos. Aplicar prácticas de IA responsable es esencial para que las empresas tomen decisiones coherentes y fundamentadas, permitiéndoles ejecutar su estrategia con rapidez y eficacia.

Acciones clave del Consejo

  • Garantizar una sólida de gestión de los riesgos. Es esencial que la dirección establezca políticas, procedimientos y controles para abordar los riesgos asociados al uso de IA, incluyendo el mal uso interno y el empleo de herramientas de terceros. Esto comienza con un inventario de las aplicaciones de IA en la organización, la creación de una taxonomía común de riesgos y un enfoque basado en el riesgo para identificar los modelos con mayor potencial de impacto negativo. Además, los riesgos de IA deben integrarse en el programa general de gestión de riesgos empresariales (ERM).
  • Analizar en profundidad los modelos de IA con mayor riesgo. El Consejo debe recibir actualizaciones periódicas sobre los modelos de IA que pueden representar un mayor riesgo para la empresa. Es clave discutir aspectos como la selección de datos utilizados para el entrenamiento de los modelos, los controles que se han puesto en marcha para garantizar la calidad de los datos y cómo estos factores influyen en la reducción de sesgos o resultados inexactos. También se debe entender el proceso de validación de los modelos, el papel del factor humano en su supervisión y evaluar si se requiere una validación independiente para asegurar la calidad de los resultados.
  • Comprender cómo la dirección genera confianza en los grupos de interés. Es importante conocer los procesos que la empresa utiliza para demostrar una gestión responsable de los riesgos de IA y generar confianza tanto interna como externamente. Una comunicación efectiva permite que la organización sea transparente sobre sus capacidades en IA y su estrategia de mitigación de riesgos. Más allá de las declaraciones internas y externas, las empresas deben estar preparadas para demostrar a sus grupos de interés que están adoptando la IA de manera responsable.

4. Analizar la evolución del marco regulatorio de la IA

A medida que las tecnologías de IA avanzan, es previsible que el marco regulatorio evolucione en paralelo. Las empresas deben adoptar un enfoque proactivo para aprovechar oportunidades mientras supervisan y cumplen con la normativa actual y futura.

Acciones clave del Consejo

  • Comprender la visión de la dirección en materia de regulación y cumplimiento. Es fundamental asegurarse de que la dirección esté monitorizando activamente el panorama regulador en constante evolución y las obligaciones de cumplimiento relacionadas con las iniciativas actuales y futuras de IA.
  • Analizar las implicaciones contractuales y legales. Es importante que la dirección evalúe los riesgos legales asociados al uso de IA y lleve a cabo una revisión o due diligence. Se deben revisar los contratos y acuerdos con terceros para asegurarse de que incluyen cláusulas que mitiguen posibles responsabilidades legales. Además, es recomendable analizar cómo los riesgos relacionados con la propiedad intelectual en IA están siendo abordados desde una perspectiva regulatoria.

5. Supervisar la estrategia de talento y la cultura organizativa

El mayor desafío en cualquier transformación empresarial suele ser el cambio cultural, y la adopción de la IA no es una excepción. Contar con la estrategia de talento adecuada será clave para el éxito. Este cambio requerirá desarrollar nuevas habilidades, redefinir la captación de talento y establecer métricas de evolución, además de impulsar una transformación cultural profunda.

Acciones clave del Consejo

  • Priorizar a las personas y la cultura. La adopción de IA no solo implica tecnología, sino también un cambio en las personas y la cultura organizativa. Es clave que la dirección dé la importancia necesaria a la capacitación, la gestión del cambio y la integración de la IA en la cultura empresarial. El Consejo debe ayudar a establecer una visión clara y apoyar a la dirección en el impulso de la innovación, dejando claro que la IA complementa el trabajo humano en lugar de reemplazarlo.
  • Garantizar una comunicación frecuente y anticipada. La transparencia en la comunicación sobre el impacto de la IA en los empleados es esencial para reducir la incertidumbre y facilitar la aceptación. Explicar de manera clara cómo la IA se alinea con los objetivos estratégicos de la empresa y cómo puede mejorar el trabajo diario, ayudará a generar confianza.
  • Comprender la evolución de la estrategia de talento. Mantener constante contacto con el área de recursos humanos para evaluar cómo evolucionarán las estrategias de talento en un entorno donde la IA desempeña un papel cada vez mayor. Esto incluye identificar nuevas competencias necesarias, detectar brechas de talento y definir estrategias para la formación y la contratación de nuevos perfiles.
  • Debatir el impacto en la productividad. El Consejo debe analizar con la dirección cómo planean aprovechar los aumentos de productividad impulsados por la IA. Es importante considerar si estos beneficios se traducirán en una reducción de la carga laboral o si se reinvertirán en el crecimiento y la innovación dentro de la empresa.

6. Supervisar el rendimiento para garantizar el éxito

El seguimiento del desempeño es fundamental para verificar que las inversiones en IA generan los resultados esperados. Aunque muchas empresas y Consejos aún no cuentan con sistemas completamente definidos para evaluar el éxito de la IA, es clave anticiparse para evitar que estas iniciativas se conviertan en inversiones sin retorno. El Consejo debe asegurarse de que la estrategia de IA está ofreciendo resultados tangibles.

Acciones clave del Consejo

  • Pedir informes periódicos sobre el progreso. La dirección debe proporcionar actualizaciones frecuentes al Consejo sobre la implementación de la IA, incluyendo avances en relación con los objetivos, desafíos encontrados y cambios en la estrategia.
  • Definir métricas claras para evaluar el éxito. Es fundamental contar con indicadores específicos que midan el impacto de la IA, abarcando desde el desempeño financiero y la generación de nuevos ingresos hasta mejoras en productividad y otros factores alineados con los objetivos de transformación.

El futuro de la IA en los negocios

El potencial de la IA para generar valor es enorme, al igual que sus riesgos. Sin embargo, las empresas no podrán materializar su impacto transformador sin una planificación estratégica enfocada y una ejecución disciplinada.

En un entorno complejo y en rápida evolución, el Consejo de Administración puede ayudar a la dirección a mantener una visión estratégica clara, asegurándose de que la implementación de la IA se realice de manera responsable. Aunque la tecnología avanza a gran velocidad, la verdadera transformación empresarial llevará años en consolidarse. Al ayudar a la dirección a centrarse en el impacto estratégico y los riesgos más relevantes, los Consejos pueden desempeñar un papel clave en la navegación de este gran cambio tecnológico.