Así va la IA en 2025: predicciones a mitad de año

En la era de la IA, en seis meses puede pasar de todo y, en nuestro caso, parece que se están cumpliendo la mayor parte de las predicciones para 2025, que hicimos a principios de año. Una idea nos sigue guiando: el éxito de la IA depende más de la ambición a la hora de implantarla que de hacerlo de forma temprana.

Para las empresas que comparten esta mentalidad, la inteligencia artificial está transformando la forma en que trabajan. Está acelerando el crecimiento de los ingresos y redefiniendo los límites entre las personas y la tecnología. Además, a medida que los agentes de IA ganan terreno, la inversión en este ámbito crece todavía más rápido.

En PwC hemos revisado las previsiones que hicimos a finales del año pasado en nuestro artículo ¿Qué pasará con la IA en 2025? Seis predicciones a tener en cuenta, con el propósito de analizar los cambios, identificar las tendencias que se están acelerando y comprender cómo están respondiendo las compañías. Los patrones son claros y las oportunidades, cada vez mayores.

Predicción: la estrategia de IA pondrá a las compañías a la cabeza o a la cola

Lo que está pasando: Estamos observando cómo las empresas que tienen un enfoque claro y bien definido en relación a la inteligencia artificial están consolidando su posición de liderazgo. Este fenómeno, si bien es especialmente notable en el sector tecnológico, se están extendiendo progresivamente a servicios financieros, salud, retail, transporte y otros sectores clave. La urgencia aumenta a medida que cada vez más empresas ven a la IA como una prioridad estratégica; un hecho que se refleja consistentemente en los análisis y en el reporting de resultados trimestrales. Esta situación cobra aún más fuerza ahora que los agentes de IA están empezando a mostrar su capacidad para ejecutar tareas concretas con un impacto significativo en la operativa de las compañías.

A pesar de la incertidumbre macroeconómica, las empresas no están reduciendo su inversión en IA. De hecho, en nuestra AI Agent Survey, el 88% de los ejecutivos asegura que su equipo o área planea aumentar el presupuesto destinado a IA durante los próximos 12 meses, motivados específicamente por el potencial de los agentes de IA. Además, el 73% coincide en que el uso que hagan de los agentes de IA les proporcionará una ventaja competitiva significativa en el próximo año.

Qué hacer: Para desarrollar una estrategia de IA que apoye tu liderazgo, hay que pensar en grande. Considera cómo la IA puede, y debe, impulsar nuevos modelos de negocio y nuevas formas de operar. La propia IA puede ayudarte en este camino. La planificación estratégica basada en IA permite recopilar y analizar datos de forma continua recopilar señales del mercado en tiempo real, datos de terceros, información interna, ofreciendo insights, actualizados sobre tendencias, el comportamiento de los clientes y el rendimiento de la compañía. Herramientas como Agent Powered Performance de PwC pueden impulsar tu estrategia de principio a fin: escanean los datos de la empresa, simulan escenarios y detectan palancas de rendimiento.

Nuestra predicción: tu plantilla se puede duplicar (gracias a los agentes de IA)

Lo que está pasando: Esta predicción también se está cumpliendo: los agentes de inteligencia artificial están demostrando su capacidad para duplicar la capacidad de las plantillas, al tiempo que incrementan el valor del trabajo humano. El AI Jobs Barometer 2025, de PwC, que analiza cerca de mil millones de ofertas de empleo en seis continentes, revela que los sectores con mayor exposición a la IA muestran un crecimiento de los ingresos por empleado casi tres veces superior en comparación con los sectores menos expuestos.

En una empresa del sector hotelero, colaboramos en la integración de agentes de IA en distintas áreas del negocio, lo que impulsó su crecimiento, dinamismo y la satisfacción del cliente. La compañía logró incrementos de productividad de hasta un 90% en determinadas funciones, además de permitir que los franquiciados innovaran y mejoraran la experiencia del cliente. También estamos viviendo este impacto dentro de PwC. En PwC EE. UU. Se han desplegado cientos de agentes, algunos como asistentes para nuestros equipos y otros operando de forma autónoma bajo supervisión humana, lo que nos ha permitido alcanzar mejoras de productividad de hasta un 50% en áreas como TI, finanzas, fiscalidad, entre otras.

Qué hacer: ¿La clave para generar valor a gran escala de forma rápida con agentes de IA? La coordinación. Plataformas como Agent OS de PwC permiten conectar múltiples agentes -a través de aplicaciones y plataformas-, en flujos de trabajo integrados. Esta solución combina agentes y personas como equipos colaborativos con acceso a los sistemas de gestión de la compañía. Porque si bien un agente puede encargarse de tareas específicas, es necesario un sistema coordinado de agentes para transformar de forma segura procesos complejos como el cierre financiero o contable, la atención al cliente, la gestión del talento o el desarrollo de software.

Nuestra predicción: el ROI dependerá de una IA responsable

Lo que está ocurriendo: Las empresas punteras, especialmente en los sectores de salud, servicios financieros y tecnología, están comprobando que una aproximación responsable a la IA impulsa directamente el retorno de la inversión. Así lo demuestra el caso de uno de nuestros clientes del sector farmacéutico, que apostó por una estrategia de IA responsable desde el principio. Involucraron a su departamento legal de forma proactiva, invitando al equipo de asesores y a cientos de abogados a analizar directamente el uso de IA generativa, no para señalar riesgos, sino para identificar oportunidades. Esta estrategia ayudó a generar confianza y tracción en toda la organización. Cuando la IA es segura, eficaz y cumple con la normativa, y hay supervisión humana, las personas confían en ella y están dispuestas a utilizarla. Y cuando sus resultados son fiables, generan valor.

Sin embargo, en muchas organizaciones, la falta de confianza sigue siendo un freno importante para la adopción de la IA. En nuestra AI Agent Survey 2025, más de una cuarta parte de los ejecutivos (28%) identifican la falta de confianza como uno de los principales obstáculos para obtener valor. Algunos riesgos son reales: cuando los agentes de IA actúan de forma autónoma en flujos de trabajo complejos y de alto valor, pueden cometer errores no intencionados, o ser vulnerables ante actores maliciosos que busquen manipular su funcionamiento.

Qué hacer: La clave está en integrar la IA responsable desde el inicio, y asegurarse de que tanto el enfoque como las soluciones evolucionan al ritmo de la tecnología. Esto implica establecer controles por capas y mecanismos de verificación independientes. Requiere actualizar la gestión de riesgos de terceros y reforzar la postura de ciberseguridad. También es necesario contar con herramientas de coordinación que incluyan medidas de seguridad: acceso a datos en tiempo real, restricciones en APIs, control de prompts y puntos de control automatizados que activen intervenciones humanas o de otras máquinas cuando sea necesario.

La supervisión debe pasar de ser una revisión puntual a una monitorización dinámica y continua. Ya sea a través de la auditoría interna o de evaluaciones independientes, una gobernanza constante y rigurosa de la IA es fundamental para generar valor sostenible, tanto a corto como a largo plazo.

Nuestra predicción: la lA será una herramienta de valor (y un boom para la sostenibilidad)

Lo que está pasando: Seis meses después de nuestra predicción, la inteligencia artificial ha dejado de ser simplemente una herramienta de apoyo a la sostenibilidad para convertirse en un eje central en la creación de valor empresarial. Esto ocurre en un contexto marcado por mercados energéticos en transformación, limitaciones en la capacidad de las redes, presión regulatoria creciente y mayores expectativas por parte de los consumidores. Aunque el entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño puede ser intensivo en el consumo de energía, la IA está demostrando ser clave para reducir la demanda total. De hecho, investigaciones recientes de PwC indican que, con el tiempo, la IA podría generar ahorros de energía equiparables, o incluso superiores, a su propio consumo.

En el sector de bienes de consumo envasados, por ejemplo, la IA está ayudando a las marcas a integrar la sostenibilidad en cada etapa del ciclo de vida del producto: desde la predicción de la demanda de ciertas funcionalidades hasta la selección de materiales de bajo impacto y envases reciclables. Estas decisiones no solo reducen la huella ambiental, sino que responden a una demanda creciente de productos sostenibles, lo que puede justificar un precio promedio hasta un 26% más alto.

Además, la IA está optimizando sistemas como calefacción, ventilación, aire acondicionado e iluminación; pronosticando cargas energéticas; y gestionando la variabilidad de la oferta renovable. En el ámbito regulatorio, las herramientas de IA ya están detectando brechas en los informes de sostenibilidad, siguiendo la evolución de políticas globales y redactando versiones preliminares de informes climáticos. Todo esto permite a las empresas cumplir con normativas cambiantes, al tiempo que vinculan la sostenibilidad con los resultados financieros.

Qué hacer: Esta predicción ya no trata solo de cómo la IA puede potenciar la sostenibilidad, sino también de cómo la sostenibilidad puede amplificar el valor de la IA. En los próximos años, las organizaciones que integren la sostenibilidad en sus estrategias de IA, y la IA en sus estrategias de sostenibilidad, lograrán mayores niveles de eficiencia y desbloquearán nuevas fuentes de valor. Captarán cuota de mercado, fortalecerán la confianza del cliente y abrirán nuevas vías de crecimiento sostenible.

Nuestra predicción: La IA reducirá a la mitad el tiempo de desarrollo de los productos

Lo que está ocurriendo: La inteligencia artificial ya ha comenzado a acortar significativamente los ciclos de desarrollo de productos, aunque, por ahora, solo en determinadas áreas. En el desarrollo de software, por ejemplo, la IA ya está escribiendo código, detectando errores y asistiendo en tareas de prueba, a menudo en tiempo casi real. Esto permite a pequeñas empresas nativas de IA escalar rápidamente y competir con los líderes del sector. En el sector de bienes de consumo y moda, la IA está agilizando las decisiones iniciales, reduciendo los tiempos de iteración y ayudando a los equipos a llevar productos al mercado con mayor velocidad y confianza.

En otros sectores, sin embargo, aquellos con ciclos de desarrollo más largos o con fuertes exigencias regulatorias, el cambio está siendo más gradual. Algunas empresas farmacéuticas innovadoras, por ejemplo, están utilizando IA para identificar moléculas que serían imposibles de descubrir mediante métodos tradicionales.

Aunque todavía no se ha producido un avance generalizado, seguimos confiando en que esta predicción se hará realidad en los próximos años. Una de las razones es el avance de la IA agente. En nuestra AI Agent Survey 2025, aproximadamente un tercio de los ejecutivos (35%) asegura que ya está utilizando agentes de IA para innovar en productos y servicios. A medida que maduren los sistemas multi agente, el desarrollo de productos evolucionará de ciclos periódicos a procesos continuos de aprendizaje, prueba y perfeccionamiento. Esta aceleración no será solo operativa, sino también estratégica.

Qué hacer: La IA está lista para reinventar el desarrollo de productos, pero la mayoría de las empresas aún no lo está. Si tus equipos todavía no están utilizando IA para diseñar, simular y probar productos físicos, ahora es el momento de empezar. La IA multimodal puede procesar desde archivos CAD hasta datos de sensores, permitiendo a los ingenieros explorar más posibilidades, iterar en cuestión de horas y resolver problemas antes de construir un prototipo.

Para adelantarte, necesitas modernizar tu infraestructura de datos, integrar herramientas de IA en los flujos de trabajo de ingeniería y cerrar la brecha de talento mediante capacitación y nuevas contrataciones.

Nuestra predicción: la IA transformará sectores enteros

Lo que está sucediendo: Las señales de disrupción ya están aquí. La inteligencia artificial no solo está transformando las industrias, sino que está redefiniendo dónde y cómo se crea valor. La investigación de PwC destaca áreas clave para el crecimiento empresarial y la innovación que se alinean con necesidades humanas fundamentales. En estos ámbitos, la IA actúa como un multiplicador de fuerzas, acelerando el diseño, desbloqueando la precisión y facilitando alianzas que antes no eran viables.

El potencial es enorme. Si se despliega de forma responsable, la IA podría aumentar el PIB global en casi un 15% en 2035, sumando más de un punto porcentual de crecimiento cada año. Un impacto económico comparable al de la industrialización del siglo XIX. En el sector salud, por ejemplo, las empresas que aprovechen sus datos exclusivos podrán innovar con nuevas ofertas de alto valor. En la industria o las infraestructuras, los primeros adoptantes están reduciendo los ciclos de desarrollo, mejorando la calidad y remodelando las cadenas de suministro en tiempo real.

Las empresas de mercados de consumo ya están dando pasos importantes con la IA. Las marcas líderes están dejando atrás los medios tradicionales y las búsquedas convencionales, tratando a la IA generativa como la nueva puerta de entrada para descubrir productos. Están replanteando el contenido para optimizarlo para IA, estructurando datos de productos, anticipando consultas y creando experiencias nativas de IA, fluidas y sin interrupciones. Muchas también están adoptando modelos de precios dinámicos, utilizando la IA para responder en tiempo real a señales de demanda, movimientos de competidores y niveles de inventario.

Qué hacer: Comienza identificando dónde tu negocio se cruza con estas áreas emergentes de crecimiento. Busca oportunidades en las que la IA pueda optimizar operaciones, mejorar la toma de decisiones o desbloquear nuevo valor a través de la colaboración, especialmente entre industrias. Haz de la confianza un principio fundamental, incorporando prácticas responsables de IA en cada implementación. Moderniza tu infraestructura de datos para que las herramientas de IA puedan acceder, aprender y actuar con rapidez sobre las señales correctas. Y cierra tus brechas de capacidades ahora mismo. Capacita a tus equipos en fluidez de IA, atrae nuevo talento y empodera a los líderes para experimentar y escalar lo que funciona. La reinvención comienza con la preparación, y es momento de estar listos.