Dos vías para el empleo en la era de la Inteligencia Artificial

    El Barómetro global del impacto de la IA en el empleo 2026 de PwC analiza más de mil millones de ofertas de trabajo de seis continentes y muestra cómo la IA ya está cambiando el mercado laboral. En la práctica, esto se traduce en que habilidades como el criterio, la toma de decisiones o el liderazgo pesan cada vez más. El informe también señala que la IA está ayudando a mejorar la productividad de las empresas y que, además, las compañías más expuestas a esta tecnología son las que están aumentando más rápido tanto los salarios como sus plantillas.

    La IA se relaciona directamente con importantes mejoras de productividad

    Desde 2022, cuando se disparó la adopción de la IA, las empresas con mayor exposición han triplicado el crecimiento de la productividad de sus plantillas frente a aquellas con menor exposición. Además, se observa un claro efecto superestrella: el 20% de las empresas más expuestas alcanza, de media, un crecimiento de la productividad del 163%.

    La IA se asocia, de forma destacada, con el aumento de salarios y plantilla

    Las empresas que logran mayores mejoras de productividad gracias a la IA no la utilizan únicamente para reducir costes, sino para potenciar el rendimiento humano y generar nuevas fuentes de valor. En este contexto, el crecimiento de las plantillas en las compañías más expuestas supera al de las menos expuestas. Lejos de destruir empleo, la IA puede actuar como motor de creación de puestos de trabajo cuando impulsa el crecimiento y la expansión hacia nuevos mercados. Además, los salarios crecen con mayor rapidez en estas empresas, lo que indica que los beneficios se trasladan también a los profesionales.

    La IA da lugar a un mercado laboral de dos vías

    La IA profesionaliza determinados puestos al exigir un mayor nivel de especialización y conocimiento experto, mientras que democratiza otros, al facilitar su desempeño por perfiles no especializados. Los empleos profesionalizados muestran un mayor dinamismo: crecen el doble de rápido que los democratizados y registran un incremento salarial un 42% superior. Los datos apuntan a un futuro especialmente favorable para estos perfiles, que aumentan su valor en un entorno impulsado por la IA.

    La IA acelera la transformación de las competencias

    Las habilidades que requieren los puestos con mayor exposición a la IA evolucionan a un ritmo más del doble que en aquellos menos expuestos, lo que amplía en un 75% la brecha detectada el año pasado. Además, las nuevas tareas que surgen en estos puestos tienen 2,5 veces más probabilidades de apoyarse en competencias como la empatía, el criterio o la creatividad, que ganan relevancia a medida que la IA asume tareas más rutinarias.

    La IA transforma el trabajo en niveles iniciales

    La estructura tradicional de carrera se comprime. Los puestos junior con mayor exposición a la IA tienen siete veces más probabilidades de exigir competencias propias de perfiles senior, como el liderazgo o el pensamiento estratégico. Aunque la oferta de empleo para perfiles iniciales se ha estabilizado en sectores con alta exposición a la IA, los puestos de entrada evolucionados hacia mayor responsabilidad crecen con fuerza y registran un aumento del 35% desde 2019. En este contexto, las organizaciones necesitan replantear sus modelos de formación y acompañamiento para preparar a los profesionales desde fases tempranas en la toma de decisiones complejas.

    ¿Qué deben de hacer los líderes empresariales?

    • Utilizar la IA como palanca de crecimiento, más allá de la eficiencia, para generar nuevos ingresos, acceder a nuevos mercados y crear nuevas formas de valor, especialmente a través de colaboraciones entre sectores tradicionalmente separados.
    • Analizar cómo la IA transforma el tipo de conocimiento y experiencia que requieren los puestos de trabajo, con el fin de orientar mejor la inversión en talento y el desarrollo de competencias.
    • Apostar por la IA agéntica como complemento clave al talento humano. Gracias al apoyo de agentes de IA, los profesionales pueden aplicar sus capacidades específicamente humanas para generar valor a una escala mucho mayor.
    • Redefinir las trayectorias profesionales en las primeras etapas. Resulta necesario rediseñar los programas de incorporación, mentoría y formación para acelerar el desarrollo de habilidades avanzadas, como el liderazgo, la gestión de stakeholders y la toma de decisiones estratégicas.
    • Invertir tanto en competencias tecnológicas vinculadas a la IA como en habilidades especialmente humanas, entre ellas la empatía, el criterio, la creatividad y el liderazgo.

    Perspectivas por sector

    1. Consumo: Los puestos impulsados por la IA en el sector de Consumo concentran los mayores incrementos salariales entre todos los analizados. Conoce el impacto de la IA en las empresas y los profesionales del sector de Consumo.
    2. Energía, utilities y recursos naturales: El sector de Energía, utilities y recursos naturales presenta una menor exposición a la IA que otros sectores. Sin embargo, incorpora un mayor número de profesionales con competencias en IA y ofrece primas salariales relevantes a quienes dominan estas capacidades. Conoce el impacto de la IA en las empresas y los profesionales de este sector clave.
    3. Servicios financiero: El sector de Servicios Financieros sigue siendo un pilar fundamental de la economía global. También es un ámbito en el que tanto los actores tradicionales como los nuevos competidores disruptivos innovan con la IA para transformar la forma en que se prestan los servicios. En este informe sectorial se analiza cómo el sector de Servicios Financieros adopta la IA y cómo esta transformación impacta en el empleo y en el talento.
    4. Gobierno y sector público: La IA está transformando el trabajo en el sector público desde dentro de forma gradual. Aunque la IA no incrementa el número de puestos, sí los está reorganizando. En este informe sectorial se analiza el impacto de la IA en el empleo en el sector de Gobierno y Servicios Públicos y Defensa, así como sus implicaciones para las organizaciones públicas en esta nueva fase de transformación de la fuerza laboral.
    5. Sanidad: En el sector de Sanidad, la adopción de la IA avanza a un ritmo más lento que en otros, aunque la necesidad de soluciones basadas en IA resulta especialmente elevada. Existe escasez de profesionales sanitarios, y la adopción controlada de esta tecnología podría ayudar a cubrir carencias asistenciales para las que existen pocas alternativas disponibles. En este informe sectorial se analizan las tendencias globales de empleo en el sector sanitario y el impacto de la IA.
    6. Industria: En el sector de Industria, un mayor porcentaje de ofertas de empleo exige competencias en IA en comparación con otras industrias con mayor exposición a la IA, como Servicios Financieros. Este dato sugiere que las empresas industriales están realizando una fuerte apuesta por esta tecnología. Conoce nuestro informe sobre el impacto de la IA en el empleo, las competencias y la productividad en este sector.
    7. Tecnología, medios y telecomunicaciones: El sector de Tecnología, Medios y Telecomunicaciones (TMT) lidera la intensidad de contratación vinculada a la IA, con casi uno de cada ocho nuevos puestos de trabajo relacionado con la IA. Explora el impacto de la IA en el empleo en TMT y sus implicaciones para los líderes empresariales en esta nueva fase de evolución de la fuerza laboral.

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