Contacto: Javier Barguñó - La inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma de trabajar de las empresas. Se dice que la IA no es el futuro de las empresas, sino que es el presente que define quién llegará al futuro. Por esta razón, desde PwC hemos lanzado 'El Sensor de la IA', una recopilación quincenal de las principales tendencias, proyectos, iniciativas que tienen reflejo en los medios de comunicación, con el objetivo de ayudar a las empresas a orientarse en este campo tan abierto y cambiante. Partimos de la idea de que la inteligencia artificial no sustituye a las empresas, sino que las impulsa a reinventarse. Estamos ante la mayor transformación empresarial de nuestra era y pretendemos ayudar a conocer lo que está pasando para que se puedan tomar decisiones con criterio.

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Contacto: Daniel Martínez - La inteligencia artificial está dando lugar a uno de los mayores ciclos de inversión en infraestructuras de la historia moderna. Según el último análisis de PwC y Oxford Economics, la inversión global en centros de datos podría alcanzar los 31,6 billones de dólares entre 2026 y 2050, con un escenario de crecimiento acelerado que elevaría esta cifra hasta cerca de 50 billones de dólares.

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Contacto: Leticia Rodríguez - La combinación de tecnologías avanzadas y pacientes más exigentes está impulsando una transformación profunda del sistema sanitario. La inteligencia artificial, la digitalización y la disponibilidad creciente de datos están acelerando un cambio estructural que desplaza el foco desde la atención sanitaria reactiva hacia los modelos predictivos, preventivos y distribuidos. Al mismo tiempo, las expectativas de las personas evolucionan hacia experiencias más simples, accesibles y continuadas. En este contexto, el sector sanitario avanza hacia una integración más estrecha entre tecnología, datos, bienestar y atención clínica. Las compañías que lideren esta transición serán aquellas capaces de rediseñar sus modelos operativos alrededor de la prevención, la personalización y la eficiencia basada en resultados.

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Contacto: Blanca Bardín - La adopción de inteligencia artificial generativa en los departamentos jurídicos de las empresas ha dejado de ser una cuestión de "sí o no". El uso activo de estas herramientas se ha duplicado con creces en apenas un año, y la inmensa mayoría de los profesionales in-house ya identifica la eficiencia como su principal beneficio. Sin embargo, la verdadera transformación no consiste en usar IA de forma puntual, sino en integrarla como un copiloto dentro de los flujos de trabajo operativos del departamento, con métricas, controles y responsabilidades claras.

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La inteligencia artificial ya no se limita a procesar datos en segundo plano dentro del mundo del deporte. Hoy respalda decisiones clave que antes dependían exclusivamente de entrenadores y estrategas. La IA y los sistemas basados en agentes son capaces de recomendar el siguiente movimiento, aportar decisiones más objetivas, actuar según el contexto y ofrecer información en tiempo real que puede cambiar el rumbo de un partido y transformar el negocio del deporte.

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Contacto: Javier Barguñó - Si diriges un área de marketing, los agentes de IA pueden mejorar tus análisis, fortalecer la marca y acelerar el crecimiento del negocio. Una campaña que antes requería 12 semanas ahora puede completarse en la mitad de tiempo, y la velocidad es solo la primera ventaja. Los agentes permiten a los equipos de marketing probar más ideas, identificar y corregir puntos ciegos, reforzar el relato de marca, mejorar la comunicación con la alta dirección y reasignar recursos para centrar los esfuerzos en lo que realmente importa. Además, proporcionan métricas precisas y objetivas para la alta dirección.

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Contacto: Miren Tellería - A medida que la digitalización y la IA transforman la economía, la forma en que se financian los proyectos se ha convertido en un factor clave para impulsar la innovación y generar nuevas alianzas en distintos sectores.

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Contacto: Óscar Barrero - Los modelos avanzados de IA están impulsando mejoras en la productividad y en la innovación en empresas de todos los sectores. Al mismo tiempo, el auge de los centros de datos está ejerciendo una presión significativa sobre la energía. Según la Agencia Internacional de la Energía, en 2026 estos centros -incluidos los que se usan para operar la IA- podrían consumir tanta electricidad como Japón. Para hacer frente a esta demanda, gigantes tecnológicos, inversores y empresas energéticas están colaborando en proyectos multimillonarios para aumentar la capacidad de generación, en algunos casos mediante fuentes fósiles y en otros, con energía nuclear. Algunas grandes tecnológicas con ambiciosos objetivos de reducción de emisiones ya han reconocido que operar modelos de IA a gran escala está causando un aumento significativo de su huella de carbono.

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Contacto: Pablo Bascones - “Son los datos, estúpido”. Estas palabras parafrasean uno de los eslóganes más célebres de la política norteamericana (“Es la economía, estúpido”), que acuñara James Carville, asesor de Bill Clinton, durante la campaña electoral de 1992, que le llevo, por primera vez, a la presidencia de EE.UU. Entonces, sirvió para alejar la atención del electorado de la política exterior y centrarla en la economía y en sus problemas de la vida diaria y, ahora, nos vale para poner de relevancia la importancia que están tomando los datos en el mundo empresarial. Y ¿qué tiene que ver esto con la sostenibilidad? Mucho.

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Contacto: Armando Martínez-Polo - El sector de los centros de datos está creciendo de manera exponencial y se prevé que las inversiones lleguen al billón de dólares en 2027. Los rápidos avances en Inteligencia Artificial (IA) y en otras tecnologías transformadoras están cambiando la forma en la que las empresas y los gobiernos diseñan sus infraestructuras digitales. Este crecimiento super acelerado se está viendo potenciado, además, por los llamados “hyperscalers”, en referencia a los operadores, desarrolladores, proveedores de energía y de redes, fabricantes de equipos (OEMs, por sus siglas en inglés) e inversores en infraestructuras. Estos actores se han integrado en los ecosistemas de los centros de datos y se están enfrentando a grandes desafíos -escalabilidad, fiabilidad y eficiencia—, a los que son capaces de responder con la entrega continua de soluciones innovadoras.

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