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Valor en movimiento, así está cambiando la movilidad sectores e industrias

Contacto: Manuel Díaz - Entre los problemas más urgentes y costosos de resolver del mundo hay uno tremendo. Tenemos entre 15 y 20 años para rediseñar todo nuestro sistema industrial y reinventar el intrincado y delicado conjunto de redes que nos alimentan, nos permiten desplazarnos, construir y fabricar los productos que usamos cada día. Si fracasamos en el intento, los efectos acumulados de los gases de efecto invernadero que emite el sistema industrial actual (originario del siglo XIX) impactarán irreversiblemente a las sociedades y a nuestro planeta.

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¿Está tu Área de Tecnología preparada para la IA generativa?

Contacto: Armando Martínez-Polo - El revuelo en torno a la IA generativa (GenAI) es innegable. Las compañías están ansiosas por aprovechar su potencial transformador. Sin embargo, nuestra propia experiencia nos dice que, aunque el entusiasmo por la IA generativa es palpable, existe una brecha significativa entre el deseo y el nivel de preparación. La 27ª Encuesta mundial de CEOs de PwC constata esta realidad, ya que la mayoría de las compañías aún no han ido más allá de la experimentación y de los proyectos piloto a pequeña escala.

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El sismógrafo de la ESG: China orienta a sus empresas hacia la sostenibilidad para atraer inversiones

Contacto: Pablo Bascones - La sostenibilidad es uno de los grandes desafíos del mundo de los negocios. La creciente importancia de los criterios medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG, por sus siglas en inglés) obliga a las empresas a reconsiderar sus estrategias. Esta corriente en favor de la producción sostenible empieza a llegar hasta el gigante asiático de China, en otros tiempos tan opuesto a controlar cómo elaboraba bienes y servicios.

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¿Qué son los modelos fundacionales?

Contacto: Armando Martínez-Polo - Un modelo fundacional es un segmento de la inteligencia artificial en el que el algoritmo central se crea ingiriendo cantidades masivas de datos, con un modelo resultante que puede aplicarse a una amplia variedad de tareas. Entre los modelos fundacionales se encuentran GPT-4 de OpenAI, Gemini de Google, Llama 2 de Meta y Claude de Anthropic. Y aunque estos ejemplos se centran en el texto y el lenguaje, los modelos fundacionales también generan imágenes, vídeo, audio y modelos multimodales que operan en múltiples áreas, como en la conversión de voz a texto y a imagen / vídeo.

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El sismógrafo de la ESG: el debate entre los gestores de fondos y los reguladores por los activos sostenibles

Contacto: Pablo Bascones - La sostenibilidad es uno de los grandes desafíos del mundo de los negocios. La creciente importancia de los criterios medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG, por sus siglas en inglés) obliga a las empresas a reconsiderar sus estrategias. La polémica ha llegado estos días por una encuesta de Inverco que criticaba la falta de definición de los activos que se pueden considerar ESG y, por lo tanto, que son aptos para que los fondos sostenibles inviertan. La mayoría de los gestores españoles reclaman a la UE “un sistema claro y comprensible” de los productos financieros que son ESG. Mientras tanto, la Comisión Europea ha endurecido las exigencias para este tipo de productos y la Esma (Autoridad Europea de Valores y Mercados) ha advertido en varias ocasiones de su preocupación por el ecopostureo. En paralelo, quizá como consecuencia de esta falta de criterios claros, grandes gestoras mundiales, como BlackRock, han quitado la etiqueta ESG de muchos fondos y de sus prioridades, mientras ven cómo disminuye el interés de los clientes por este tipo de inversión.

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Por qué las infraestructuras volverán a ser cruciales para la economía

Contacto: Helena Lapeyra - Los próximos 25 años estarán marcados por grandes desafíos. En la cumbre del clima COP28, los países han acordado dejar atrás los combustibles fósiles, y 2023 ya es considerado el año más caluroso de la historia del planeta. Según las proyecciones de la ONU, se espera que la población mundial pase de 7.700 millones a 9.700 en 2050. Asimismo, la explosión de la inteligencia artificial (IA) traerá cambios muy relevantes en los patrones de consumo energéticos. Ante todos estos desafíos, que pueden abrumarnos, en pocas ocasiones se tiene en cuenta en el debate público un aspecto esencial: la urgencia y la necesidad de desplegar las infraestructuras y de adaptar las ya existentes, para cubrir con las necesidades a medio y largo plazo de las sociedades.

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El sismógrafo de la ESG: Europa rebaja un 8% sus emisiones de C02, el nivel más bajo en 60 años

Contacto: Pablo Bascones - La sostenibilidad es uno de los grandes desafíos del mundo de los negocios. La creciente importancia de los criterios medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG, por sus siglas en inglés) obliga a las empresas a reconsiderar sus estrategias. La industria es consciente desde hace décadas de la necesidad de reducir la emisión de CO2 de combustibles fósiles y trabaja para ello. Ahora se empiezan a ver las buenas consecuencias de estos esfuerzos con datos esperanzadores. Las emisiones de dióxido de carbono (CO2) procedentes de combustibles fósiles en la Unión Europea cayeron en 2023 un 8% respecto al año anterior y se situaron en el nivel más bajo en seis décadas, según el Centro de Investigación sobre Energía y Aire Limpio (CREA). En opinión de otros dos centros de análisis del medioambiente, España también redujo su emisión contaminante en un 7,5% en 2023 sobre las cifras de 2022.

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Siete aplicaciones de la IA generativa en la asistencia sanitaria

Contacto: Leticia Rodríguez - En los últimos tiempos el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando diversas industrias, y el sector sanitario no es una excepción. En concreto, la IA generativa (GenAI), está demostrado tener un gran potencial para mejorar las funciones administrativas de apoyo sanitario -por ejemplo, la programación de citas, la gestión de registros, la facturación, etcétera -en hospitales y en el conjunto de los sistemas de salud, en general.

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¿Tienes un plan para empezar con la IA generativa?

Contacto: Armando Martínez-Polo - En una reciente conversación con la Chief Information Officer de una importante empresa de salud sobre la IA generativa, exponía una larga lista de cuestiones que le preocupaban: protocolos de riesgo, desarrollo de casos de uso, ciberseguridad, ética y prejuicios, formación y desarrollo… Después de pensarlo unos minutos, le pedimos que diera un paso atrás y que, antes de responder a todas esas preguntas, se hiciera otras más relevantes: "¿Tengo claro lo que quiero conseguir con la IA y por qué? En otras palabras, ¿tengo una estrategia para empezar con la IA generativa?".

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